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医药 AI 解决方案与医药 AI 工作坊

医药 AI 解决方案围绕供应链、岗位工作和跨部门协作展开。先让企业负责人、部门负责人和非技术学员一起定义问题,再用脱敏样本验证 AI 是否能支持真实任务。

杰哥 AI 实验室由发起人、行业专家、AI 专家和项目伙伴组成,以项目制协作开展工作坊与咨询。源于医疗科技,服务跨行业的非技术学员、企业负责人及部门负责人,通过痛点挖掘、实验验证与价值实现,看清 AI 的具体业务价值。

医药科技:跨部门共学共创

国药数科的报道记录了认知、体验、创作和路演,以及跨部门、跨企业的协同共创。具体产品功能、价值测算和部署验收仍待真实材料补充。客户关系来自提供的合作记录,原文机构名称与关联边界在案例中披露。

如何选择第一个实验?

选择能取得脱敏样本、有人负责复核、可以共同确认验收标准的具体任务。先检查资料完整性、输出是否有依据、异常能否交回人工,再决定是否连接实际业务系统;不以作品数量替代价值验证。

选择合适的服务形式

  • 半天沙龙:建立 AI 认知,通过场景讨论发现值得尝试的问题。
  • 1 天 Skill 工作坊:围绕一个问题或技术,完成可复用的 Skill 与操作流程。
  • 2 天 1 夜 Hackathon 工作坊:共创 MVP,完成演示和关键能力验证。
  • 5 天 BootCamp:以实际功能验证满足共同约定的需求,形成可继续推进部署使用的成果;不承诺无条件上线。
  • 3 个月组织陪跑:组合工作坊与项目咨询,持续复盘和推进业务应用。

常见问题

医药 AI 工作坊等于生产系统上线吗?

不等于。工作坊可以形成需求澄清、操作流程、MVP 或功能验证记录。是否部署要继续确认功能、权限、数据与使用条件,并按共同确定的标准验收。

非技术人员可以参加吗?

可以。工作坊面向非技术学员、企业负责人及部门负责人,从业务问题和已有材料开始;具体工具与任务难度按参与者和验收目标确定。

如果实验失败,算不算成果?

允许失败。确认不可行的路径、AI 能力边界和需要补充的材料,以及澄清真实需求,都可形成阶段成果;开营前共同约定验收标准。

如何联系合作?

请先整理业务问题、参与部门、可用的脱敏材料和希望验证的目标,再通过首页合作咨询进入飞书表单登记。需求会保存到内部表格,由团队跟进。

查看合作咨询与登记状态