真实问题
某职业教育机构希望教师更快整理课程材料，并针对不同学习基础的学员提供练习与反馈。示例从一门课程中的一个具体单元开始：教师提供已有教案、学习目标与公开教学资料，明确知识范围、任务难度和人工审核标准。实验关注备课与反馈环节，不自动判断学员录取、资格或学习评价。
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问题 · 实验 · 价值
课程设计与反馈 · 某职业教育机构（示例）
围绕一个教学任务，把 AI 做成教师可用的助手。
示例案例：展示实验设计与拟交付物，非已实施的真实客户项目。
实验过程
1 天 Skill 工作坊完成资料整理、练习草案与反馈模板；2 天 1 夜 Hackathon 将这些环节组合为 MVP。教师用不同难度的样例检验内容是否符合课程目标、能否回到来源、是否需要改写。没有依据的知识点不直接进入教学；反馈先由教师审核，再以脱敏样例展示工作方式。
阶段成果
示例拟交付课程单元助手、教师审核记录、内容错误清单与下一轮试点方案。5 天 BootCamp 可以继续验证实际使用流程，3 个月陪跑则通过多个工作坊支持教师形成可复用的材料与协作习惯。推进依据应是教师对可用性和质量的确认；本示例没有真实学员成绩变化或已经实施的客户项目。