真实问题一支资产评估项目团队，希望减少在委托资料、资产清单、财务表格与历史底稿之间反复查找和核对的时间。示例将问题收窄为“资料是否齐全、关键字段是否一致、结论能否回到原始依据”，先支持资料整理与核对，不让 AI 自动作出估值结论。开营前由评估师选定脱敏样本，标记资产编号、账面信息、权属文件与基准日期，并约定人工复核方式。
实验过程1 天 Skill 工作坊先完成资料提取、字段结构化和带来源的比对流程；2 天 1 夜 Hackathon 再将流程串成 MVP。实验用正常资料、缺失资料与相互矛盾的资料分别验证，逐项检查提取准确性、证据位置、缺失提示和异常处理。发现没有依据的字段就保留为空；无法识别的扫描件交回人工处理，并记录下一轮所需材料。
阶段成果本示例设计的阶段交付包括：问题与验收表、样本清单、字段核对原型、人工确认记录和未解决问题清单。价值验证比较同一批资料在原流程与辅助流程下的处理时间、漏项和返工情况，再决定是否进入 5 天 BootCamp。这里描述的是实验设计与拟交付物，尚无实际客户验收或效率提升数据。
